OpenCV에서 HelloWorld 예제를 빌드하고 실행하는 것은 특히 가이드가 거의 작동하지 않는 경우 어려울 수 있습니다. 당신은 좌절 몇 시간 전부터 OpenCV를 구축하려고한 경우, 여기에 OpenCV를 구축하는 방법에 대한 단계별 가이드를 발견 할 것이다 0.3.X 당신의 좌절을 제거하는 방법. 안녕! 그것은 정말 도움이됩니다! 하나의 기사에서 모든 중요한 것들! 요즘, 나는 안드로이드 스튜디오에서 응용 프로그램을 구축했다, 나는 OpenCv와 통합할 필요가 있었고, 나는 그것에 대해 좋은 기사를 발견했다. 체크 아웃: http://blog.zaven.co/opencv-in-android-studio-project/ 속성 관리자를 사용 하도록 설정할 수 있습니다 . 당신은 다음 OpenCV 솔루션을 생성 할 수 있습니다 : 여기에 더 많은 자원 (큐레이터) – https://hackr.io/tutorials/learn-opencv OpenCV 설치 : 우리는 뿐만 아니라 opencv-devel을 설치해야합니다. 종속성을 다운로드하고 opencv/dep 생성 된 폴더에 붙여 넣습니다. 아이젠 (Eigen 3.3.4) OpenEXR openexr-2.2.1.tar.gz 위의 안녕하세요 세계 코드에서 우리는 opencv2 / highgui에 대한 포함을 볼 수 있습니다, 이것은 오픈 CV 모듈 (opencv2 / 코어로) 정말 윈도우를 만드는 데 유용, 이미지 (highhui는 cv에 대한 책임이 있습니다 :::::명명 된 창, cv:: : : : imgRead 방법) 윈도우 및 기타 유용한 GUI 기능에서. 이 모듈은 QT 를 기반으로 구축되므로 QT 라이브러리를 다운로드하고 빌드해야합니다. 다음은 헬로 월드 opencv 프로그램을 실행하기 위해 연결해야하는 라이브러리의 정확한 목록입니다 그 오픈 이력서의 좋은 예입니다. 소매 소프트웨어 솔루션에 대한 자세한 정보 및 리소스는 TradeMeter 판매 시점 소프트웨어 페이지를 방문하십시오. 또한 안경사에게 합리적인 Windows PC 기반 검안 소프트웨어를 제공합니다. 이 프로그램은 OpenCV 라이브러리를 사용하여 웹캠또는 로컬 컴퓨터에 저장된 비디오 파일에서 라이브 스트림의 얼굴을 감지합니다.

이 프로그램은 실시간으로 얼굴을 감지하고 추적합니다. 미리 학습된 XML 분류기를 동일하게 사용합니다. 이 프로그램에 사용되는 분류기는 그들에 훈련 된 얼굴 특징을 가지고있다. 다른 분류기를 사용하여 다른 개체를 감지할 수 있습니다. 프로그램 실행 요구 사항: 1) OpenCV는 로컬 컴퓨터에 설치해야 합니다. 2) 분류자 XML 파일에 대한 경로는 프로그램을 실행하기 전에 제공해야합니다. 이러한 XML 파일은 OpenCV 디렉토리 „opencv / 데이터 / haarcascades”에서 찾을 수 있습니다. 3) capture.open(0)에서 0을 사용하여 웹캠 피드를 재생합니다. 4) 로컬 비디오에서 감지를 위해 비디오에 대한 경로를 제공합니다. (캡처.열기(„path_to_video”)))