그러나 파이썬 버전 3.5 이상에서 연결 메서드는 비동기 컨텍스트 관리자로 사용할 수 있습니다 [4]. 이 경우 나중에 컨텍스트를 종료할 때 연결이 닫히기 때문에 close 메서드에 대한 호출로 연결을 명시적으로 닫을 필요가 없습니다[4]. [7] http://websockets.readthedocs.io/en/stable/api.html#websockets.protocol.WebSocketCommonProtocol.recv Heroku에 배포하는 경우 Python 응용 프로그램을 시작하고 실행하기 위한 특정 WebSockets 가이드가 있습니다. 이 문서에서는 WebSockets를 사용하여 서버와 각 클라이언트 간의 지속적인 연결을 유지하는 간단한 Python 웹 응용 프로그램을 구현했습니다. 토네이도와 같은 최신 비동기 네트워킹 프레임워크를 사용하면 Python에서 수만 개의 개방형 연결을 동시에 보유할 수 있습니다. 위의 동기화 예제와 같이 현재 연결된 클라이언트 목록을 유지해야 하는 경우 연결 시 등록하고 연결을 끊을 때 등록을 취소해야 합니다. 위의 예제 구성에 문제가 발생하면 공식 HTTP 프록시 모듈 설명서의 범위를 지정해야 합니다. 이 예제에서 소비자는 WebSocket 연결에서 받은 메시지를 처리하기 위한 비즈니스 논리를 나타냅니다. Websockets 60X 의 속도 향상은 WebSockets 연결에서 더 많은 성능을 발휘하는 다양한 방법을 코딩하는 멋진 실험입니다. 블로그 게시물의 결과가 다른 프로그램에 얼마나 일반화되는지는 분명하지 않지만 일부 응용 프로그램에서 조정 및 튜닝이 어떻게 큰 수익을 창출할 수 있는지에 대한 좋은 예입니다. 코드가 비동기적으로 작동하므로 클라이언트 코드를 작성하는 Python 비동기 함수 (코루틴 [3]라고도 함)를 선언합니다.

함수 선언 [3] 앞에 비동기 키워드를 포함시켜 이 작업을 수행합니다. 소개 섹션에서 이미 언급했듯이 테스트를 간단하게 하기 위해 온라인 테스트 웹소켓 서버를 사용하여 전송하는 콘텐츠를 다시 반영합니다. 이 예제 응용 프로그램에서 사용자는 WebSocket을 통해 파일을 업로드할 수 있습니다. 연결의 전체 수명 동안 서버는 구문 분석된 파일을 메모리에 유지합니다.